先问对问题，
再解释 AI 怎样回答。
GEO 诊断围绕客户实际会问的场景，观察品牌是否出现、怎样被描述，以及竞品在同一问题中如何出现。
平台标识之外，
更重要的是能力边界。
国内六个平台在检测服务中有接口适配代码；实际是否可测，取决于项目配置、供应商服务和当次授权。当前干净演示环境六项均未配置。平台图标仅用于识别观察对象，各商标归属其权利人，不表示平台合作、背书或当前接入。
国内 · 接口适配代码
当前预览未配置探测引擎
“联网来源模式”表示适配代码可读取供应商返回的结构化来源；具体调用是否返回来源，仍以当次回答为准。“普通问答接口”不把回答正文里的网址算作原生引用。
国际 · 行业关注
尚未接入当前 GEO 诊断链路
千问已完成一次单题原始回答与引用保存验证；这条试点数据与现有 API 报告分开，尚未计入正式评分或官网成效数据。
平台能力可能随供应商接口和配置变化。正式演示以当次可用清单及报告中的模型、时间、有效样本和来源状态为准。
一份报告应交代什么？
结论必须能够回到具体问题、模型、时间和回答原文。
- 问题从哪里来
从品牌、品类、场景与比较意图构建问题池，并审核固定的核心问题组。
- 哪些回答有效
调用成功、失败和未提及分别呈现；无有效回答时不生成零分结论。
- 来源能否核验
标明原生引用、受控检索与未提供来源。来源能力因模型接口而异。
- 变化是否可比
只在问题组、模型和采样条件一致时比较趋势。
保存回答原文，检查品牌事实是否被准确描述。
纳入统计记录失败原因与时间，等待重试或人工复核。
不计作未提及标明原生引用、受控检索或未提供来源。
分别呈现将发现的问题转为需要事实依据与人工审核的内容任务。
结构示意，不含客户数据或实时检测结果。
提及与推荐
在有效回答中记录品牌是否出现及语境；不把调用失败当作“不推荐”。
竞争与事实
查看相同问题中的竞品和品牌描述，并对关键事实进行人工核验。
来源与限制
仅把可证明的引用计为显式来源；没有返回来源时明确显示能力限制。
诊断不是保证进入答案。
AI 回答具有不确定性。检测方式、样本范围、供应商状态和时间都会影响观察结果。完整报告应展示这些条件，帮助团队做判断。
查看方法与观察先建立可复核的品牌认知基线
了解汇艺共营®如何帮助团队建立可复核、可执行的品牌认知工作流。